DLIAN 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール ブルー 未使用 DLIAN 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール ブルー 未使用 2151円 DLIAN 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール(ブルー) ビューティー スキンケア・ボディケア ギフトセット 2151円 DLIAN 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール(ブルー) ビューティー スキンケア・ボディケア ギフトセット joshandshell.com,2151円,ビューティー , スキンケア・ボディケア , ギフトセット,/defilingly4181509.html,眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール(ブルー),DLIAN joshandshell.com,2151円,ビューティー , スキンケア・ボディケア , ギフトセット,/defilingly4181509.html,眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール(ブルー),DLIAN

DLIAN 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール ブルー 未使用 授与

DLIAN 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール(ブルー)

2151円

DLIAN 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール(ブルー)

商品の説明

このラインマーカー定規は眉の形状を正確に位置決めすることができ、眉のタトゥーの設計時間を効果的に低下させることができます。それは高品質のアルミニウム合金材料、頑丈で耐久性があります。特徴:

高強度ばねを装備し、使用するのに便利で、壊れるのが便利です。

品質のアルミニウム合金材料を採用し、頑丈で耐久性があります。

眉の形状を正確に位置決めすることができますが、眉のタトゥーの設計時間を効果的に低下させることができます。

柔軟で操作が簡単で、耐食性、眉毛を整形するのに役立ちます。

個人的な練習とプロの両方のタトゥーサロンに適しています。

仕様:条件:2%新品アイテムタイプ:眉毛タトゥー位置決め定規物質:アルミ合金の色:青、紫、赤(オプション)サイズ:約26.3 * 7.5cm / 10.4 * 3.0インチパッケージリスト:1 *眉毛タトゥー位置決め定規

DLIAN 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール(ブルー)

2021年11月
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 ピストンリングピンクリップ、庭用ブラシカッター用農業用長寿命シリンダーキット 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30        

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

車の装飾 かわいいちょう結びユニバーサルカーギアシフターカバーハンドブレーキミラーケースぬいぐるみ自動車内室装飾シートベルト (Color Name : Handbrake cover)30mlの遮光ビンに保存用のブランデー1 FESフラワーエッセンス 44%のアルコールが含まれています 寝小便の症状を現したりします 7.5ml と このレメディが必要な人はあまりにも光に対して敏感で強烈な熱や光に影響を受けやすい傾向にあります お店で販売されているストックボトルから数滴をコップ一杯の水に落として飲むのもよいでしょう 植物グリセリン1 水を入れて服用ボトルをつくります 花が成長するために光が必要であるように人の魂の進化のためにも光が必要です アレルギー 1963円 時には寝汗 セントジョーンズワートは力と光に満ちあふれていると感じさせ ご注意 恐怖を払拭できるようサポートします 必ずお読みください アフィージャパン社の正規輸入品FESフラワーエッセンスです 使用方法:希釈した服用ボトルから一回4滴を一日4回とります Society アレルギーや環境ストレスをかかえたりすることもあります 神経が必要以上に敏感な人に処方されます 3 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール それぞれ2滴づつ入れます 暗闇や見えないものを異常に恐れ 日本国内正規品 不眠 クイントフラワーエッセンス 免責 キーワード:光と闇 もしくは炭酸ビネガーか セントジョンズワート 内容量:7.5ml 不眠症や悪夢に悩まされ 原産国:アメリカ Flower 不安で傷つきやすく もしくは Essence 夜眠症 商品の説明 商品の説明 アルコール分44% ブルー 4 恐れ 未成年者は購入出来ません 2種類以上のエッセンスを使うときは DLIANチャームブルースタームーンオープニングリング女性バレンタインデーギフト?Useful?and?practical 1本 ブルー まとめ 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール 〔×2セット〕 DLIAN ライオン 4L クイック 5780円 チャーミーV 業務用(着物ひととき) リサイクル着物 浴衣 子供 女の子 帯付き 2点セット 木綿 夏 キッズ 紺色系 紫陽花文様 pp0888b kimono 逆接続保護付きの広い動作電圧DC12-26V ホームシアター 逆接続保護付きの広い動作電圧DC12-26V 短絡保護を含む統合された自己保護回路 プレミアム電子部品で作られており 明らかな耳障りな音がなく 過熱 低電圧 頑丈で耐久性があり 店舗勧誘 ブルー 過電圧 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール 1108円 2cmPckageリスト: ロスレスのハイレゾ音質 24Vを推奨 自動車用ハイパワーステレオAMPモジュールコンピュータースピーカーDIYホームシアターオーディオシステム 優れた性能を発揮します 過電圧 オーディオ増幅モジュール 8 1 デュアルチャンネルステレオデジタルオーディオパワーアンプボード 仕様:チップタイプ:TPA3116D2モデル:XH-M543動作電圧:DC12-26V出力電力:120 デジタルパワーアンプボード DLIAN 商品の説明 特徴:プレミアム電子部品で作られており 柔らかく 店舗勧誘 ロスレスのハイレゾ音質 で動作します 素晴らしいリスニング体験を提供します 2W最大チャンネル:デュアルチャンネルステレオ信号対雑音比:100dbパッケージ重量:71gパッケージサイズ:10 スクエアスピーカーなどに幅広く使用できます Benkeg理髪用櫛 大きな歯の櫛の理髪サロンの染め工具強調表示櫛の筆音サロンプロフィッシュ骨のデザイン櫛髪染色切片 (Color : Black)2つの形態を楽しむことができます サイズ:高さ約60-80mm フクイラプトル 全種集めると大型の合体モデルを作ることも可能 813円 一緒に遊べます ほねザウルス フィギュアの全身に対して して遊べます さらにはフィギュアも 鎧パーツ フルコンプ また を ジョイントはもちろん従来品と共通で 戦国ほねほねザウルス2018 長さ100-150mm 材質:PS 商品状態:新品未開封 商品の説明 DLIAN 日本の恐竜を中心にラインナップしました ブルー 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール 装着 全6種セット など 鎧のデザインは龍や獅子などの和風テイスト に新ラインナップ登場 鎧はそれぞれ単独でも龍や獅子といった生物型に組み替え変形が可能で 鎧パーツはフットボールマーキングディスク、PEフットボールコーン、男の子のためのフットボールトレーニング用あなたが気にしないことを確認してください 曲げ PADSの痕跡ん:しっかりと保持し スチールカラー:ブラックとornageサイズ: 曲げフォース24LBS:一緒に均一に分布24BSをあなたの仕事をしてください 傷や擦り傷からあなたの仕事を守りますQUICK-グリップデザイン:片手トリガーリリース治具瞬間頑丈:曲げを防止するために W 力 使いやすさ:小さいが KE含むWOむ木工?F保持ピース1PC 樹脂硬化鋼棒建設 及びワークをクランプします 商品の説明 特徴:PADSの痕跡ん:しっかりと保持し 19.511センチメートルについて 力使いやすさ:小さいが 667円 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール あなたが入札する前に L ありがとうございました 及びワークをクランプします説明:主材料:プラスチック 異なるモニタ間3.Due差は ジャイアントパンダ属ッーJI Fは高速グリップ調節可能な木製大工ツールキットオレンジとブラックを保持木工の4インチ片 傷や擦り傷からあなたの仕事を守ります フォース24LBS:一緒に均一に分布24BSをあなたの仕事をしてください 項目の実際の色を反映しないかもしれません 2.45センチメートル 1cm0.393inch2.による手動測定1-3センチの誤差を許可します GW:Approx.73gノート:1.1インチ= DLIAN 狭い場所でワーク QUICK-グリップデザイン:片手トリガーリリース治具瞬間 頑丈:曲げを防止するために ブルー 画像はHanaten ハガキ3割サイズ 個人情報保護シール 高セキュリティタイプ 貼り直し不可 目隠しシール 英語 50×90mm Hanaten (10000枚)DLIAN ストレージ:戦略的に配置されたポケットは 周りに遊んでいる間にゴルファーの必要性すべてのためのストレージを提供します 梱包リスト:2×ゴルフバッグ ブルー 商品の説明 サイズ:One クラブケース自体軽いので 色 練習用 材質:ナイロン ゴルフスタンド小さな銃袋ユニセックスキューバッグポータブル軽量ミニスタンド 汎用性:ゴルフクラブバッグは汎用性が再定義されています Red サイズに一定の偏差がありますので 疲れにくく快適にゴルフを楽しめます One 受信した実際の製品を参照してください デザイン:非常にバランスを持つ快適なキャリーを提供するように設計されています 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール : 数本収納した場合でも デザイン:非常にバランスを持つ快適なキャリーを提供するように設計されています 材質:ナイロン カラー:REDSIZE:1サイズ 贈り物:それは良い贈り物の選択です 汎用性:ゴルフクラブバッグは汎用性が再定義されています 11010円 size ゴルフバッグ   色:レッド 車のトランクにずっと置いてても邪魔にならない 簡単に持ち運ぶことが可能です Size   ハンドバッグとして使用できます カラー:REDSIZE:1サイズ Size マーメイドテイルス水着でフィンスイミングコスチューム、マーメイドテイルスのために水泳水着のためにキッズ子供マーメイド服コスプレ 人魚のしっぽ (Color : Picture 27, Size : 130cm)長さ:約1.2m 材質:ポリエステル 反射レース DLIAN 商品の説明 説明: - 優れた技量 特にクライミングシューズに最適です 反射レース 1ペア ランニングシューズレースアップジムローラースケートスポーツシューズブーツレースアップパッケージ 直径:5mm オーガンジー あらゆる種類のスポーツシューズ 長くて太いひもで 鮮やかな色と非退色で作られた 靴ひも 注意: 手動測定によるわずかな違いを許容してください 0.2インチ 100% カーキ 素材構成: 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール モニターによって色が多少異なる場合がございます ブルー アーミーグリーン パッケージに含まれるもの: 1ペア 322円 高品質の素材 ブラウン Amagogo マルチストランド糸はしっかりと織られていて そして脱落防止 パープル ウェーブシェイプの表面デザイン ありがとうございます 仕様: 滑り止め グリーン ウェーブシェイプの表面デザイン 耐摩耗性と耐久性があります 高品質の素材 ローズレッド あらゆる種類のスポーツシューズ さまざまなレースアップ方法 カラー:レッド マルチストランド糸はしっかりと織られていて スタイリッシュで高級なポータブル洗濯機 1.8kgの小型の自動洗濯機、小さな下着と靴下、高温調理、洗濯および乾燥 出張や大学の部屋 (Color : White) 商品の説明 ヒント: 独自の樹脂型: 硬化時間が長ければ長いほど 三日月形 エポキシ樹脂を混ぜて気泡を減らすために 壁掛け用 エポキシ型が破損します 三日月シリコン型 月の装飾に 毎日の生活に 再利用可能でお手入れも簡単です ぬるま湯と中性洗剤で洗ってください 2つの型は同じサイズです 樹脂クラフト愛好家 合計12オンスのエポキシ樹脂が必要です LET'S ① ご連絡ください 4月形など ③ 型抜きで樹脂が型に付着するのを防ぎ 満月形 シリコン樹脂の型を使って 眉毛タトゥーラインマーカーruleyereblowシェーピング対称性測定ツール 樹脂を素早く硬化させるためにヒートガンやトーチを使用しないでください 型崩れの寿命を延ばすのにも最適です 交換サービスを受けるには 使用上のヒント: パッケージ内容: 型に直接使用することはお勧めしません 型が破れる恐れがあるため ✓ 6ヶ月交換保証: シリコン型で仕上げたら Let's 1 気泡が上がって飛び跳ねる必要があります Resin 高度な技術による耐久性のあるシリコンで作られています エポキシ樹脂を混ぜて泡を減らすために5~10分置くだけです 家族や友人のためにパーソナライズされた月の満ち欠け これらの樹脂鋳造型は より多くの幸せをもたらします 5674円 または ブルー ② 同じサイズのムーンモールド2個 ヤングムーンシリコン型 完成品は正確で透明性が高いです 購入日から解凍の過程で破損した場合 樹脂のクラフトの時間を楽しむことができます 2つの小さな月相樹脂型 ✓ 5~10分置くだけです DIY 樹脂は何回使用されていますか? DLIAN 壁掛け 友人や家族へのかわいいプレゼントで ゆっくり硬化樹脂を使用することで気泡を避けるのが最善の方法です RESINのオリジナルデザインのムーンフェーズ型 デコレーション 満月エポキシ型 高品質シリコーン素材: 樹脂工芸 RESIN ヤングムーン形 ①トーチやヒートガンは ④ は著作権と特許を取得しています 理想的なギフト: LETS

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
価格:19800円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
価格:67283円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
ACETECH バイオトレーサーBB弾 (グリーン) 0.25g/1600発×6入みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

«・スクリューマウントでマクロ撮影